Con un proyecto desarrollado para anticipar inundaciones provocadas por los efectos del fenómeno meteorológico El Niño, un equipo de investigadores e ingenieros latinoamericanos obtuvo el segundo lugar en el HackTech El Niño 2026: Tech for Climate Resilience, organizado por el IEEE Ecuador Technical Chapter en el marco del IEEE Rising Stars Latin America and Caribean.
El grupo científico está integrado por el Dr. Ismael Martínez Ramos, investigador posdoctoral del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), centro público de investigación de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti); el Mtro. Efrén Bautista Linares, Staff Machine Learning Engineer de Kueski, y el Mtro. Sebastián Pombo Mott, docente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad ORT de Uruguay.
Su proyecto se llama FloodLens, una solución orientada a anticipar y analizar el impacto de inundaciones a partir de la combinación de datos abiertos, modelos de estimación de riesgo y observación satelital.
El HackTech El Niño 2026 reunió a 15 equipos de América Latina y el Caribe para desarrollar soluciones tecnológicas orientadas a fortalecer la resiliencia frente a los efectos de El Niño y otros eventos climáticos.
La competencia se desarrolló en formato híbrido entre el 28 de agosto y el 5 de septiembre, y culminó con una estancia presencial de desarrollo, presentación y evaluación en Quito, Ecuador.
HackTech El Niño 2026 se realizó en el marco de IEEE Rising Stars Latin America and Caribbean 2026, encuentro que reunió a estudiantes, jóvenes profesionales y referentes de ingeniería y tecnología de distintos países de la región, con actividades vinculadas a la formación, la innovación, el desarrollo profesional y la colaboración.
El citado equipo desarrolló el proyecto FloodLens, una solución orientada a anticipar y analizar el impacto de inundaciones a partir de la combinación de datos abiertos, modelos de estimación de riesgo y observación satelital.
La propuesta busca generar una ventana de anticipación de entre 72 y 24 horas para identificar zonas que podrían verse afectadas por una inundación. Una vez ocurrido el fenómeno, utiliza imágenes de radar de apertura sintética (SAR) del satélite Sentinel-1 para observar el territorio y contrastar las estimaciones previas con el impacto registrado.
De esta manera, FloodLens integra dos etapas: la estimación anticipada del riesgo y su posterior verificación mediante información satelital. El objetivo es generar información accesible que pueda contribuir a la toma de decisiones ante este tipo de emergencias.
Los proyectos presentados en el hackatón fueron evaluados por un panel multidisciplinario de cinco jueces, que consideró la calidad del prototipo, su impacto social y climático, la factibilidad técnica y la presentación final.
Para el Dr. Ismael Martínez, esta experiencia fomenta la colaboración entre especialistas de países latinoamericanos y fortalece el desarrollo profesional enfocado en la resolución de problemáticas pertenecientes al cambio climático desde la aplicación de la tecnología humanitaria.
